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python用雅虎财经(yahoo)接口写简易爬虫获取A股上证所有股票(可以单独选择个股)历史数据

xiaojiucai 期权知识 2020-08-24 1541 0

设计方案,分两步:

首先,获取上证所有股票名称和股票代码。

然后,从雅虎财经(yahoo)根据股票代码获取该股票的数据。注意上证股票代码后要加".ss"深证要加".sz"

下面是代码:

首先从爬取所有股票名和code到本地,文件名为huStock.pickle

import bs4 as bs
import requests#python的http客户端
import pickle#用于序列化反序列化
def GetHuStock():
    res = requests.get('https://www.banban.cn/gupiao/list_sh.html')
    #防止中文乱码
    res.encoding = res.apparent_encoding
    #使用bsoup的lxml样式
    soup = bs.BeautifulSoup(res.text,'lxml')
    #从html内容中找到类名为'u-postcontent cz'的div标签
    content = soup.find('div',{'class':'u-postcontent cz'})
    result= []
    for item in content.findAll('a'):
        #这里写股票代码(这样可以挑选个股选择性下载数据)
        if '600673' in item.text:
            result.append(item.text)
            print(item.text) 
    with open('huStock.pickle','wb') as f:
        pickle.dump(result,f)

然后读取该文件,根据code逐一下载股票数据并存放到本地指定目录下,方便以后进一步分析

import datetime as dt
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
from matplotlib import style
import matplotlib.pyplot as plt
import os
 
def GetStockFromYahoo(isHaveStockCode = False):
    if not isHaveStockCode:
        GetHuStock()
    with open('huStock.pickle','rb') as f:
        tickets = pickle.load(f,encoding='gb2312')
    if not os.path.exists('StockDir'):
        os.makedirs('StockDir')
        
    for ticket in tickets:
        arr = ticket.split('(')
        stock_name = arr[0]
        stock_code = arr[1][:-1]+'.ss'
        if os.path.exists('StockDir/{}.csv'.format(stock_name+stock_code)):
            print('已下载')
        else:
            DownloadStock(stock_name,stock_code)
            print('下载{}中...'.format(stock_name))
        
def DownloadStock(stockName,stockCode):
    style.use('ggplot')
    start = dt.datetime(1995,1,1)
    end = dt.datetime(2020,4,7)
    #根据股票代码从雅虎财经读取该股票在制定时间段的股票数据
    df = web.DataReader(stockCode,'yahoo',start,end)
    #保存为对应的文件
    df.to_csv('StockDir/{}.csv'.format(stockName+stockCode))
        
GetStockFromYahoo()

下载后的数据效果如下:

原文链接:https://www.qiquanji.com/post/121.html

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